안녕하세요. 아이나비시스템즈에서 경로 기술 개발을 담당하는 조건일 이사입니다. 최근에는 지도 데이터와 경로 탐색 알고리즘에 AI를 접목해 물류에 특화된 경로 기술을 개발하고 있습니다.

안녕하세요. 아이나비시스템즈에서 제품 개발과 사업화를 담당하는 함형민 이사입니다. 위치 기반 서비스부터 지도 플랫폼까지 공간 데이터와 AI 기술을 활용해 물류와 모빌리티 분야에 필요한 기술과 제품을 기획하고 중장기 개발 방향을 수립하고 있습니다.

아이나비시스템즈는 지도 데이터를 다양한 서비스와 솔루션으로 개발해 제공하는 기업입니다. 지도·검색·경로 탐색 기술을 산업별 요구에 맞게 개발하고, API와 SDK 형태로 제공해 교통·물류·보험 등 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다.

자체 지도 플랫폼인 ‘INAVI Maps’를 기반으로 배달 및 물류 기업에 지도 API와 SDK를 제공하고 있습니다. 또한 토요타와 렉서스 등 글로벌 자동차 브랜드에 내비게이션 솔루션을 공급하고 있으며, 위치 기반 리워드 서비스인 ‘아이나비 스탬프’도 운영하고 있습니다.

경로 탐색 기술이 효과적으로 활용될 수 있는 분야 중 하나가 상업적 이동 분야라고 생각합니다. 특히 물류는 이동 과정에서 비용이 발생하고, 이동 효율성이 기업의 수익과 직결되는 산업입니다.

아이나비시스템즈는 오랜 기간 지도 데이터와 경로 탐색 기술을 개발하며 쌓아온 전문성을 바탕으로, 물류 기업의 다양한 운송 환경에 적합한 장소 정보와 경로 탐색 기술을 제공하고자 물류 시장에 진출했습니다. 현재는 기존 내비게이션 기술을 바탕으로 물류 현장의 특성과 운송 조건을 고려한 경로 탐색 및 최적화 기술을 개발하고 있습니다.

미래 물류산업은 지도와 경로 탐색 기술이 큰 가치를 만들어낼 수 있는 시장이라고 생각합니다. 물류산업에서도 AI를 활용한 운영 효율화와 디지털 전환이 빨라질 것으로 예상합니다. 그동안 물류 시장을 살펴보며 경로와 위치 정보가 운송 효율을 결정하는 핵심 요소임에도 실제 운영과 의사결정 과정에서는 공간 정보가 충분히 활용되지 못한다는 점을 확인했습니다. 이에 지도 기술과 AI를 결합한 솔루션의 가능성을 발견했고, 올해 초부터 물류기업을 직접 만나 현장의 요구사항을 파악하며 기술을 고도화하고 있습니다. 최근에는 자체 지도 플랫폼인 INAVI Maps의 공간 정보와 AI를 결합한 파일럿 솔루션을 준비해 제안하고 있으며, 일부 기업과는 구체적인 적용 방안을 논의하고 있습니다.

RDM의 가장 큰 기술적 강점은 자체 구축한 지도 데이터와 독자적으로 개발한 알고리즘을 기반으로 다수의 목적지에 대한 경로를 동시에 탐색할 수 있다는 점입니다. 등록 특허를 보유한 기술로, 기존의 개별 경로 탐색 방식과 달리 물류 차량의 특성을 고려해 여러 목적지 간 실제 도로 거리와 예상 소요 시간을 빠르게 산출할 수 있습니다.

물류 현장에서는 여러 배송지를 차량에 배정하고 운송 순서를 결정하는 것이 중요합니다. RDM은 배차 계획과 운송 경로 최적화에 필요한 거리 및 시간 정보를 제공하며, 차량별 배송지 배정과 적재 계획, 운송 비용 산정, 예상 도착시간 및 운전기사 업무시간 예측 등에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 사전 운송계획과 실제 운행 결과의 차이를 줄이고, 물류 운영의 효율성과 예측 정확도를 높일 수 있습니다.

물류 현장에서는 건물의 위치뿐 아니라 차량이 실제로 진입하고 화물을 하역할 수 있는 위치를 파악하는 것도 중요합니다. 아이나비시스템즈의 최적 진입점 기술은 자체 구축한 건물 및 단지별 진입도로의 위치와 방향 정보를 바탕으로 차량의 진입 경로를 판단하고, 배송 목적에 적합한 주정차 및 하역 위치를 선정하는 데 활용됩니다.

또한 일반적인 지도 데이터만으로 파악하기 어려운 사유지나 단지 내부 정보도 실제 배송 과정에서 수집한 현장 데이터를 활용해 배송 계획에 반영할 수 있도록 기술적 방법을 제안하고 있습니다. 이를 통해 배송 기사의 경험에 의존하던 작업 정보를 데이터로 관리하고, 불필요한 이동과 시간 손실을 줄여 배송 효율성과 운송 계획의 정확도를 높이는 데 기여합니다.

RouteONE.ai는 물류 현장의 운영자와 관리자가 겪는 문제를 지도와 공간 기술로 해결하고자 개발한 AI 물류 솔루션입니다. 물류 현장에서는 주문 정보를 정리하고 배송지 위치와 운송 조건을 고려해 배차 계획을 수립하는 과정에서 반복적인 작업과 비효율이 발생합니다. 특히 주소 오류나 실제 도로 상황이 반영되지 않은 배송지 분류와 배차 계획으로 인해 운영자가 직접 판단하고 조정해야 하는 경우가 많습니다.

이를 해결하기 위해 자체 지도 데이터와 경로 탐색 기술에 공간 정보를 학습하고 활용하는 Geo AI 기술을 결합하고 있습니다. 주문 정보 해석부터 배송 경로 최적화, 배송 현황 확인까지 운영 과정을 통합적으로 관리하고, AI가 의사결정 카드를 제공해 운영자의 판단을 지원합니다. 궁극적으로 반복적인 판단 업무를 줄이고 보다 빠르고 정확한 운송 계획 수립을 돕는 것이 목표입니다.

RouteONE.ai의 모듈형 구조는 기존 물류 시스템을 전면 교체하지 않고도 기업의 운영 환경과 필요에 따라 원하는 기능을 선택적으로 도입할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 기업마다 운영 방식과 시스템 환경이 다른 만큼, 기존 시스템을 유지하면서 필요한 기능부터 단계적으로 고도화할 수 있습니다.

RouteONE.ai는 주문 정보 수집·정리부터 배차 계획 수립, 차량 관제까지 반복되는 업무에 지도·경로 탐색 기술과 AI를 적용해 운영 과정을 체계화하고 자동화하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 기업은 시스템 교체 부담을 줄이고 업무시간을 단축해 운영 효율을 높이며, 궁극적으로 운영 비용도 절감할 수 있습니다.

최근 LLM을 활용한 업무 자동화가 늘고 있지만, 복잡한 계산과 최적화가 필요한 업무에서는 AI에 모든 판단을 맡기는 것만으로 정확한 결과를 얻기 어렵습니다. 이에 LLM이 주어진 조건과 결과를 비교·판단하는 강점을 활용해 보다 일관되고 정확한 결과를 도출하는 방식을 고민했습니다.

먼저 차량별 방문 순서와 이동 경로를 생성하고 적재량을 계산합니다. 이후 적재량 초과 등의 문제가 발생하면 차량 간 물량을 재배분하거나 방문 순서와 경로를 조정하는 등 다양한 대안을 검토합니다. 이 과정에서 AI는 실행 가능한 시나리오를 구성하고, 실제 경로와 적재량을 계산하는 소프트웨어를 활용해 결과를 비교한 뒤 운송 조건을 충족하면서 비용을 최소화할 수 있는 방안을 제시합니다. 숙련된 배차 담당자가 여러 차량의 물량과 경로를 조정하며 최적의 조합을 찾는 과정을 구현한 것으로, 실제 배차 업무에 필요한 판단과 검증 과정을 기술적으로 반영했다는 점이 특징입니다.

밀크런 운송은 여러 공급처를 순회하는 방식으로, 매일 달라지는 물량과 운송 조건에 유연하게 대응하는 것이 중요합니다. 물량 변화나 공급처 변경, 신규 방문지 추가 등의 변수가 발생하면 기존 경로에서 차량의 적재량이 초과되거나 불필요한 이동이 발생해 운송 효율이 떨어질 수 있습니다.

이를 해결하기 위해 당일 물량과 운송 조건을 반영하고, 기존 순회 경로와 AI가 계산한 대안 경로를 비교하는 기술을 개발하고 있습니다. 차량별 적재 가능 여부와 이동 거리, 운송 비용 등을 종합적으로 검토해 당일 상황에 적합한 배차 계획을 신속하게 수립할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 반복적인 배차 조정 업무를 줄이고 차량 적재 효율과 운행 경로를 개선해 물류비 절감에도 기여할 것으로 기대합니다.

AI 기술이 빠르게 발전하면서 기술 활용 능력의 격차가 줄어드는 만큼, 실제로 기술을 구현하고 운영하며 고객이 원하는 결과를 만들어본 경험이 중요하다고 생각합니다.

아이나비시스템즈의 가장 큰 강점은 오랜 기간 직접 지도 데이터를 구축하고 최신화하며 다양한 서비스와 솔루션에 적용해 온 경험입니다. 지도 원도 제작부터 데이터 최신화, 콘텐츠 가공, 관련 소프트웨어 개발까지 전반적인 기술을 자체적으로 보유하고 있어 고객의 요구에 따라 필요한 정보를 가공하고 기능을 개선하는 데 유연하게 대응할 수 있습니다. 이러한 기술력과 실무 경험이 아이나비시스템즈의 차별화된 경쟁력이라고 생각합니다.

현재는 이러한 기술력을 바탕으로 물류 시장에서 실제 활용 사례를 확대하고 있습니다. 구체적인 기업명을 밝히기는 어렵지만, 국내 대형 택배사와 배달 플랫폼 등 주요 기업에서 INAVI Maps API와 PaaS 방식의 서비스를 도입해 실제 운영 환경에서 기술을 검증하고 있습니다. 시스템 안정성과 경로 최적화 성능에 대해서도 긍정적인 평가를 받고 있으며, 앞으로는 현장 적용 경험과 운영 데이터를 바탕으로 Geo AI와 최적화 의사결정 기능을 고도화해 통합 물류 솔루션으로 발전시킬 계획입니다.

지오탭은 차량 위치뿐 아니라 OBD-II 장치를 통해 엔진 상태, 고장 코드, 연료 소비량 등 다양한 차량 진단 및 운행 데이터를 수집·분석하는 글로벌 차량 관제 플랫폼입니다. 단순한 위치 추적을 넘어 차량 상태와 운행 정보를 통합적으로 관리할 수 있다는 점이 특징입니다.

아이나비시스템즈는 지오탭의 차량 관제 기술에 자체 지도 데이터와 경로 탐색 기술을 결합해 국내 물류 환경에 적합한 서비스를 제공하고자 합니다. 특히 기존 TMS와 연계해 실시간 차량 위치와 상태를 종합적으로 파악하고, 운행 습관 분석을 통한 연료 소비 및 유지보수 비용 절감, 배차와 운송 관리의 효율성 향상을 지원합니다. 궁극적으로 물류 기업의 운영 효율을 높이고 총소유비용을 줄이는 것이 목표입니다.

현재 RouteONE.ai는 TMS 파일럿 운영과 FMS 상품화를 중심으로 사업을 추진하고 있습니다. 2027년 1분기까지 주문관리시스템 플러그인과 AI 기능을 강화해 물류 운영 전반에 활용할 수 있는 솔루션으로 발전시키는 것이 목표입니다.

중장기적으로는 물류 운영 전반에 지도와 경로 기술을 적용하는 고객사 1~2곳을 확보하고, 그중 한 곳과 국토교통부 신기술 인증도 추진할 계획입니다. 이를 위해 다양한 물류기업을 만나 현장의 운영 환경과 요구사항을 확인하고, 실제 데이터를 활용한 기술 검증(PoC)을 통해 필요한 기능을 개선하며 상용화를 추진하고자 합니다.

기존 경로 탐색 기술을 ‘특수목적 경로 탐색’으로 확장하고 있습니다. 차량이나 이동체의 종류와 관계없이 각각의 이동 목적과 운행 환경에 적합한 경로를 제공하는 것이 궁극적인 목표입니다.

다만 현재는 새로운 사업 분야를 무리하게 확대하기보다 물류 시장에서 기술을 알리고, 실제 현장에서 활용할 수 있도록 발전시키는 데 집중하고 있습니다. 동시에 드론 배송에 필요한 경로와 자율주행 로봇에 필요한 지도 정보 등을 검토하고 있으며, 새로운 이동체와 배송 방식에 대응하기 위한 기업 간 협력도 시도하고 있습니다.

현재는 새로운 사업 영역을 확대하기보다 실제 물류 현장의 문제를 해결하고 개발 중인 기술의 완성도를 높이는 데 집중할 계획입니다. 고객이 필요로 하는 기능을 현장에 적용하고, 운영 과정에서 확인한 요구사항을 반영해 기술을 개선함으로써 아이나비시스템즈의 지도와 경로 기술이 물류기업에 실질적인 가치를 제공할 수 있도록 하겠습니다.

저는 현장을 깊이 관찰하고, 데이터를 바탕으로 문제를 객관적으로 해석하며, 적절한 질문을 던지는 역량이 가장 중요하다고 생각합니다. 앞으로 물류산업에서도 AI와 데이터 활용이 더욱 중요해지겠지만, 기술이 아무리 발전하더라도 실제 현장에서 어떤 문제가 발생하고 있는지 이해하지 못한다면 좋은 해결 방법을 찾기 어렵습니다. 현장을 이해하고 데이터를 통해 문제를 분석하며, 무엇을 개선해야 하는지 끊임없이 질문하는 자세가 필요합니다.

미래 물류산업은 이러한 역량을 바탕으로 기술과 현장을 함께 이해하는 인재들이 새로운 변화를 만들어 갈 것이라고 생각합니다.

저 역시 좋은 질문을 던지는 능력이 중요하다고 생각합니다. 개인적으로는 질문을 정말 잘하는 분들을 보면 부럽기도 합니다. 다만 물류 분야에 진출하려는 청년들에게 한 가지를 강조한다면, 저는 ‘시작하는 역량’을 말씀드리고 싶습니다.

무언가를 시작하기 전에는 ‘과연 성공할 수 있을까?’, ‘이렇게 해도 괜찮을까?’를 고민하게 됩니다. 하지만 일단 시작하고 나면 ‘지금 무엇을 해야 할까?’, ‘어떻게 해결해야 할까?’라는 구체적인 질문을 하게 됩니다. 결국 직접 해보는 과정에서 더 많은 것을 배우고, 이전에는 보이지 않았던 문제와 해결 방법도 찾을 수 있다고 생각합니다. 완벽하게 준비하려고 고민하기보다는 먼저 시작하고, 그 과정에서 배우고 개선해 나가는 자세가 중요하다고 말씀드리고 싶습니다.

물류는 우리의 일상입니다. 물류가 멈추면 우리의 일상도 멈추기 때문입니다.

물류는 약속이라고 생각합니다. 필요한 것을 원하는 시간과 장소에 정확하게 전달하는 것이 물류의 가장 기본적인 원칙입니다.